每天十分钟，编程很轻松！大家好，我是码农楠哥。

今天是Python入门课的第二节，上面的视频源是B站，海外的朋友可以前往YouTube观看:https://youtu.be/D3vywcI3xOo。

首先让我们来写一个Python小程序，输出一个简单的表格。与上次不同的是，我们今天想使用我们常用的和笔记本编辑软件，创建一个新的文件来完成Python程序。

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws["A1"] = "GOOG"
ws["A2"] = "MSFT"
ws["B1"] = 100
ws["B2"] = 200

wb.save("stocks.xls")

保存文件后，运行程序。

python second_program.py

运行程序后打开输出的Excel表格，大家可以看到我们想要输出的内容，

Python程序的基本结构 Link to heading

打开我们刚才写的程序，可以看到程序当中有几个基本的元素。首先，第一部分是对于包的引用，在编程当中，我们希望能尽可能多的复用其他人的已经完成的工作，为此，我们通常需要引用已经写好的包（package）。这些包通常有非常丰富的功能：简单的包可以处理表格；复杂的包甚至可以做出3D的图形。因此，我们Python程序中的第一部分一般都是引用其他人的工作，如果你是引用整个包的，可以用import openpyxl，如果你要是引用包中的某个具体的内容，可以用from openpyxl import Workbook。

紧接着，程序从第一行可执行的代码开始运行。该程序中所有的的内容都是表达式。我们可以看到基本的表达式是由三部分构成的，

  • 等号的左侧，是变量名，
  • 等号（等号是运算符），我们对于运算符的意义定义为：将等号右侧的值赋值给左侧变量，这和数学中的等号是不一样的，数学中的等号是相等的意思，而在Python当中等号是赋值的意思
  • 右侧是调用库当中的函数。函数呢会产生一个值，我们为了把值记录下来，因此需要把它复制给左边变量

大家可以看到，这就是Python程序中的基本结构。首先引用你需要用到的包，之后是一系列语句语句，这些语句有很多形式，该样例程序中主要有两种，一种是赋值，一种是函数的调用。

Python中的数据类型 Link to heading

下面让我们来看一下拍摄当中的数据类型，让我们回顾一下刚才写的小程序，大家可以注意到里有几种不同的数据类型：

  • 首先是股票的代码，比如说GOOG，它是用双引号引用了起来，包括下面的文件名也用双引号引用起来。这是一种重要的数据类型，称为字符串（string）。
  • 其次是股票的价格，比如100，这是一种数值类型，

我们下面就来看一下Python当中常用的几种数据类型。

对于字符串来说，我们一般是用单引号或者双引号，将字符串囊括在其中，字符串可以是英文字母，可以是符号，可以是其他各种语言。对于字符串来说，有几种基本的操作，比如说我们可以使用函数将字符串中的所有字符变成大写（s.upper()）或者小写（s.lower()），去除字符串两端的空格（s.strip()），或者对字符串的内容进行替代（使用%s作为占位符）。

Python当中的数值类型的常用的有两种：一种是整型int，它只有数的整数部分，还有一种东西叫做浮点型float，是有小数部分的，比如a=1整型，如果是b=1.0（注意此处有小数点），虽然小数点后面是0，但是它是浮点型的，他们a、b是两种不同的类型。数值类型之间可以进行四则运算。

最后，我想跟大家讲的是list类型。在很多编程语言当中的一般，我们会先讲数组，之后再说list类型。但是Python中大家更多地使用的是list类型，也称为列表、链表类型。假设你现在有一组数据，而不是一个单一数据，那么你通常需要一个变量来对一组数据进行管理的，list类型就可以帮你完成这一个任务。list类型的表示方式是a = [1,2,3]，如果你想在a后面再加list，那你可以再加一个列表，如a = [1,2,3] + [4]。我们还有一些常用的函数，比如说， len()函数可以判断链表中元素的个数。而如果我们想访问列表当中的单一数据，我们需要使用a[0]的形式。大家注意，在我时想要调用链表a的第一个元素的时候，我们向方括号当中写入了0。此处的0代表的是元素的位置。在计算机当中，对于一个序列、一个链表或是一个数组，第一个位置的编号都是0，这是和数学中不一样的：数学中一般是从1开始，但是在计算机当中我们都是从0开始数的。

以上就是今天的课程。今天节课我们讲了Python当中各种不同的数据类型，有整型int，有浮点型float，还有字符串string，列表list。Python当中还有很多复杂的数据类型，希望在后面的课程中逐渐的将些复杂的数据类型介绍给大家。

每天十分钟，编程很轻松！我们下次见！